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MiLB／張景淯後援2局挨轟 吞新人聯盟生涯首敗 | MLB | 運動 | 聯合新聞網
旅美水手隊投手張景淯今天在新人大力推薦哪裡買聯盟與道奇隊交手，後援投2局挨轟，失掉2分責失分，吞下美職小聯盟生涯首敗。 聯合報系限時產品特價產品資料照 分享 facebook 旅美水手隊投手張景淯今天在新人聯盟與道奇隊交手，後援投2局挨轟，失掉2分責失分，球隊以2比3吞敗，張景淯也吞下美職小聯盟生涯最暢銷產品比價撿便宜首敗。. } }); } 張景淯去年6月與美職水手隊簽約，展開旅美生涯，本季從新人聯盟出發，台灣時間18日在美職小聯盟初登板，新人聯盟與白襪隊比賽中繼投2局，沒有敲出安打，投出4次三振、無失分。今天水手隊新人聯盟與道奇隊交手，水手隊2局靠著接連3支安打、滾地球先馳得點，道奇隊前5局打線受制，沒能拿下分數，直到6局靠著陽春砲將比數扳平。水手隊7局再起攻勢，2人出局後靠著二壘打、安打拿分以2比1超前比數，張景淯下半局接手後援，三振首名打者，接著被敲安打，再投出三振、讓打者敲出右外野飛球出局，沒有失分。張景淯8局讓對方打者3上3下，9局續投面對首名打者彌月送禮推薦網拍熱門商品被敲陽春砲，接著投出觸身球保送，再被敲出安打，1個出局數都沒有抓到就退場，接手投手莫戈隆（MattMogollon）沒能止血，滿壘時投出再見保送，水手隊吞下敗仗。張景淯今天總計用22球投2局，被敲3支安打，失掉2分責失分，投出4次三振，救援失敗，球隊輸球，張景淯吞下旅美生涯小聯盟首敗。
僅3週完成架設 NVIDIA以DGX SuperPOD建造更快的超級電腦系統 | 3C生活 | 數位 | 聯合新聞網
除了宣布與Arm合作打造超級電腦消息，NVIDIA也宣布以短短3週時間完成架設，並且將用於加速開發自駕車系統的超級電腦DGX SuperPOD，省錢方法省錢妙招正式登上全球運算最快電腦排名第22位，而目前日本運算速度最快的超級電腦系統ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure)，目前則是採用NVIDIA GPU Cloud進行深度學習框架運作，藉此推動各類人工智慧技術應用成長。 分享 facebook DGX SuperPOD是以96組NVIDIA DG暢銷排行 X-2H (採用Tesla V100 32GB HBM2記憶體版本)，並且搭配NVSwitch與Mellanox互連技術構成，總計連結1536組NVIDIA V100 Tensor Core GPU，形成高達9.4 petaflops運算處理能力，從建造到完成架設僅花費3週時間，並且登上全球運算最快電腦排名第22位，主要用於加快自駕車系統發展使用。. } }); } 依照NVIDIA說明，DGX SuperPOD約可在2分鐘不到時間內，完成ResNet-50神經網路模型框架的學習訓練，若以2015年提出NVIDIA K80 GPU進行加速的話，大概需要花費25天的訓練時間，相較之下，D結婚送禮推薦過年送禮推薦GX SuperPOD約可將相同訓練需求的學習速度提高1.8萬倍。同時基於模組化設計，DGX SuperPOD也能快速、彈性佈署應用在各類企業需求，NVIDIA也同時提出DGX-Ready Data Center計畫，讓有需求的企業單位能以此快速佈署DGX SuperPOD運算資源。 分享 facebook 在此次國際超級電腦運算大會中，NVIDIA也宣布由日本經濟產業省指導，透過東京工業大學與富士通研究所在內單位合作建造以雲端為基礎結構的超級電腦平台「ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure)」，其中採用NVIDIA GPU Cloud與NVIDIA Tensor Core GPU在內運算資源，讓各類深度學習框架、機器學習演算法，以及HPC應用程式，可以透過Docker、Singularity在內容器服務運作。而NVIDIA也將藉由提供NGC Container Replicator，藉此協助系統管理員自動檢查，並且下載最新版本的NGC容器服務內容。透過NVIDIA GPU Cloud，開箱文研究人員將可可藉由「ABCI」平台處理從核物理到製造等領域的人工智慧運算應用需求，或是透過「ABCI」的分散運算能力加快人工智慧訓練速度。 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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